Agricultura de precisión: cómo los datos contribuyen a una agricultura sostenible y rentable

Al sacar el máximo partido a la tecnología satelital y a las funciones que ofrece, los agricultores pueden comprender sus tierras mejor que nunca y estaremos más cerca de proteger nuestro planeta para que las generaciones futuras también lo disfruten.

Desde hace milenios, la agricultura ha sido una de nuestras principales fuentes de alimento. Durante mucho tiempo, esta actividad se ha desarrollado con medios limitados y donde el conocimiento se transmitía de generación en generación y se adquiría con la experiencia. Sin embargo, los recursos naturales cada vez escasean más y los métodos más tradicionales no cumplen ni con el rendimiento ni con la sostenibilidad que se necesita.

Afortunadamente, la tecnología está revolucionando la forma en la que se cultiva. Y es que el monitoreo de cultivos con una plataforma agrícola digital y el uso de datos objetivos permite trabajar de forma más inteligente y respetuosa con el medioambiente.

 El poder de la agricultura de precisión

En la agricultura existen muchas variables que pueden afectar, tanto positiva como negativamente, al desarrollo de los cultivos y a la producción final. Algunas variables pueden ser relativamente fáciles de identificar, mientras que otras tienen un efecto más sutil y solo pueden percibirse cuando el problema ya está fuera de control. Esto, además, se complica cuando se gestionan grandes campos de cultivo, ya que recorrerlos a pie en busca de problemas es muy costoso y altamente inefectivo.

Para solventarlo, la agricultura de precisión se apoya en un valioso aliado: la tecnología. Dentro de las opciones tecnológicas usadas, la tecnología satelital aporta datos objetivos que permiten realizar un seguimiento de los cultivos a distancia. Esto permite detectar hasta la variación más ligera en la salud de los cultivos o la humedad del suelo y actuar antes de que el problema vaya a más, consiguiendo que el trabajo sea más inteligente. 

Al eliminar las conjeturas y las suposiciones en favor de información real sobre los cultivos, los agricultores pueden optimizar el uso de insumos, aplicar pesticidas solo en las zonas afectadas y, en definitiva, conseguir el máximo rendimiento. Una ventaja asociada a esta forma de trabajar es la reducción del gasto, ya que no se va a desperdiciar agua ni fertilizantes en zonas donde no hacen falta o aplicando una cantidad mayor de la requerida.

 Análisis predictivos e IA

A la hora de adoptar el monitoreo satelital de cultivos, muchos agricultores piensan que su uso es demasiado complicado para ellos. La realidad es que el uso de datos satelitales es bastante más sencillo de lo que piensan y la interpretación suele realizarse mediante leyendas de color. 

Sin embargo, las plataformas en línea y el software especializado incluye funciones adicionales para ayudar a sus usuarios a ser más eficientes. Puesto que los datos solo sirven si ofrecen información útil, cualquier sistema de monitoreo satelital de cultivos actual cuenta con funciones de análisis de datos. Últimamente, también la IA está haciendo su aparición y es que esta tecnología de vanguardia supone una revolución a la hora de comprender mejor nuestro planeta y los campos de cultivo.

Gracias a ella, los análisis son más complejos, haciendo que tendencias, previsiones meteorológicas y rendimientos históricos se combinen para predecir el resultado que se puede esperar al final de la temporada. Este tipo de análisis también funciona a lo largo de la temporada, ofreciendo estimaciones precisas sobre cuándo y en cuánta cantidad regar o cuál es el momento ideal para sembrar y cosechar.

 Mapas de aplicación de tasa variable

Los mapas de aplicación de tasa variable, también conocidos como mapas VRA, son unos mapas basados en imágenes satelitales que dividen el campo en zonas en función de su productividad. A los propios datos satelitales se les puede añadir otras fuentes de datos, como sensores terrestres, datos de elevación del terreno o información sobre humedad del suelo para incrementar la precisión de estos mapas.

Al diferenciar las variaciones en el campo, se puede determinar qué zonas del campo requieren una mayor cantidad de insumos y cuáles menos. También permite descubrir zonas en las que la topografía dificulta el crecimiento de los cultivos o zonas que hayan podido verse afectadas de forma temporal por algún motivo. De forma creativa, este tipo de mapas podrían incluso usarse para descubrir plagas o enfermedades.

 Monitoreo en tiempo real de los campos agrícolas mediante índices de vegetación

La observación del campo a distancia es una de las funciones más valoradas por aquellos agricultores que ya han adaptado la agricultura de precisión. Puesto que es difícil valorar visualmente cada planta individual con una imagen, incluso si ésta es de muy alta definición, los índices de vegetación aparecen para ayudar.

El más común de todos, el índice NDVI, determina la salud de las plantas en base a su nivel de clorofila y la reflectancia de la luz. Si las plantas no están sanas, el índice mostrará que hay un problema (por ejemplo, salud deteriorada por la existencia de una plaga o enfermedad), ayudando al agricultor a centrar su atención en aquellas zonas afectadas y a no gastar tiempo recorriendo sus campos en busca de un golpe de suerte.

La agricultura de precisión representa el futuro de la agricultura, un futuro que combina tecnología, sostenibilidad y rentabilidad. Al sacar el máximo partido a la tecnología satelital y a las funciones que ofrece, los agricultores pueden comprender sus tierras mejor que nunca y estaremos más cerca de proteger nuestro planeta para que las generaciones futuras también lo disfruten.