Investigadores desarrollan dispositivo portátil con Inteligencia Artificial para detectar plaguicidas en postcosecha

Una investigación interdisciplinaria financiada por ANID creó un prototipo único en Chile que utiliza huellas ópticas para identificar residuos químicos en frutas y verduras, con el objetivo de fortalecer la trazabilidad, reducir costos y mejorar la seguridad alimentaria.

El proyecto, liderado por el Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) y contó con la participación de la Universidad de Santiago de Chile, la Universidad Central, la Universidad Diego Portales y la empresa DECCO, especializada en tratamiento de frutas y verduras. En la UDP, la iniciativa fue apoyada por la Vicerrectoría de Investigación, Innovación y Creación, mediante su Dirección de Gestión Tecnológica.

Desde CEDENNA, el Dr. Álvaro Espejo, académico UDP e investigador del Centro, lideró el diseño y prototipado del dispositivo, mientras que la Dra. Dora Altbir, directora de CEDENNA, integró el equipo impulsor del proyecto.

La iniciativa, titulada “Desarrollo de un dispositivo portátil para la detección e identificación de plaguicidas: control de calidad por medio de la generación de una huella óptica”, presentó sus resultados en un seminario realizado en el auditorio de INIA La Platina, con la participación de actores del ámbito académico, público y privado.

Tras dos años de trabajo, el equipo desarrolló un prototipo único en Chile, con potencial de transferencia tecnológica y escalamiento industrial. Su portabilidad y facilidad de uso permitirán reducir costos, agilizar procesos y mejorar la seguridad en la manipulación de plaguicidas, aportando una herramienta concreta para mejorar la trazabilidad y calidad de los productos agrícolas.

“El proyecto está plenamente alineado con la misión de CEDENNA de generar conocimiento de frontera con impacto real en el país, combinando ciencia aplicada, innovación y colaboración”, destacó el Dr. Sebastián Allende, investigador de CEDENNA y académico de la USACH.

El dispositivo busca ser un aporte directo a la seguridad alimentaria del país, al mejorar el control sobre residuos de plaguicidas en frutas y verduras durante la etapa de postcosecha. Esto resulta clave en un contexto donde la trazabilidad y la calidad de los productos son cada vez más exigidas tanto por mercados nacionales como internacionales.

El desarrollo del prototipo incluyó herramientas de Inteligencia Artificial para generar huellas ópticas precisas, capaces de identificar la presencia de distintos plaguicidas con alta sensibilidad. Asimismo, el proyecto involucró activamente a estudiantes de pre y posgrado, fortaleciendo su formación en investigación aplicada y promoviendo la colaboración interdisciplinaria entre física, química, agronomía e ingeniería.

La Dra. Danae Riquelme, directora del proyecto e investigadora de INIA La Platina, subrayó el potencial del dispositivo: “Esta tecnología puede transformar los actuales procesos de cuantificación, al ofrecer un análisis más rápido, accesible y seguro para operarios y empresas agrícolas”.

Por su parte, la Dra. Dora Altbir valoró que en solo 24 meses fue posible diseñar y construir un equipo funcional, lo que demuestra la capacidad de la colaboración científica nacional para generar soluciones de alto impacto, expresando la expectativa de continuar optimizándolo y fortalecer su transferencia hacia el sector productivo.

Durante la jornada también expusieron investigadores del consorcio, como el Dr. Rafael Melo de la UCEN, quien abordó el desarrollo de señales ópticas para la detección de plaguicidas, junto a especialistas de INIA y DECCO que presentaron avances en tecnología postcosecha. La diversidad disciplinaria entre física, química, agronomía, ingeniería y análisis de datos fue clave para dar solidez y proyección al trabajo, consolidando un modelo de ciencia aplicada al servicio del desarrollo sostenible